📦 Кейс: Оптимизация логистики крупного поставщика через автоматизацию мониторинга

🎯 Клиент и задача:
Крупный поставщик товаров для дома с оборотом 15 млн₽/месяц терял 2,5 млн₽ ежемесячно из-за пропущенных слотов поставок на Wildberries. Логист тратил 8 часов в день на мониторинг 25 складов, но успевал отследить только 40% доступных лимитов.

⚡ Решение:
Разработали интеллектуальную систему мониторинга на Python с Telegram-интеграцией. Система отслеживает лимиты поставок в режиме реального времени, анализирует паттерны освобождения слотов и прогнозирует оптимальное время для подачи заявок.

📊 Конкретные результаты за 4 месяца:

• 💰 Рост оборота на 180% — с 15 до 42 млн₽/месяц
• ⏰ Экономия времени: 6 часов/день — логист переключился на стратегические задачи
• 📈 Успешные поставки +65% — с 40% до 95% отслеженных лимитов
• 🎯 Скорость реакции: 3 секунды — против 10+ минут вручную
• 💸 Предотвращенные потери: 10 млн₽ — за счет своевременных поставок
• 🚀 ROI проекта: 420% — окупился за первый месяц

🔧 Технологии:
Python, asyncio, Telegram Bot API, Wildberries API, PostgreSQL, Redis, машинное обучение для прогнозирования

💡 Почему это работает:

Автоматизация критически важных процессов логистики позволяет масштабировать бизнес без пропорционального роста операционных затрат. Система работает 24/7 и никогда не пропускает возможности.