💼 Кейс: Как WB-селлер увеличил продажи на 180% через систему стимулирования отзывов 🎯 Клиент и задача: WB-селлер с оборотом 800,000₽/месяц терял позиции в поиске из-за низкого рейтинга товаров (4.2 звезды). Получал всего 15-20 отзывов в месяц на 50 товаров. Конкуренты с высоким рейтингом забирали 70% трафика в категории.
⚡ Решение: Разработали Telegram-бота на Python для автоматического стимулирования отзывов. Система начисляет 50-100₽ на телефон за каждый отзыв с фото. Интеграция с платежными API и модерация через ИИ.
📊 Конкретные результаты за 2 месяца: - 💰 Продажи выросли на 180% — с 800,000₽ до 2,240,000₽/месяц
- ⭐ Рейтинг вырос с 4.2 до 4.8 звезд — улучшение на 14%
- 📝 Количество отзывов +450% — с 20 до 110 отзывов/месяц
- 🔍 Позиции в поиске улучшились на 65% — попадание в ТОП-10
- 📈 Конверсия выросла на 85% — с 3.2% до 5.9%
- 🎯 ROI проекта: 380% — окупился за 3 недели
- 💸 Затраты на бонусы: 45,000₽/месяц — против роста прибыли 720,000₽
🔧 Технологии: Python, Telegram Bot API, платежные API, PostgreSQL, машинное обучение для модерации, Wildberries API
💡 Почему это работает: Высокий рейтинг и количество отзывов — ключевые факторы ранжирования на маркетплейсах. Инвестиции в стимулирование отзывов окупаются ростом органического трафика и продаж.