Портфолио

Система мониторинга цен с ростом прибыли на 420%

Автоматизированная система мониторинга цен на климатическое оборудование с ростом прибыли на 420%, увеличением оборота на 280% и сокращением времени анализа на 95%. Технологии: Python, Selenium, Proxy Rotation, Excel API, PostgreSQL, Celery.
🔍 БИЗНЕС-КЕЙС: Система мониторинга цен с ростом прибыли на 420%

📊 ПРОБЛЕМА КЛИЕНТА:

Сеть магазинов климатического оборудования с оборотом 3.2М₽/месяц сталкивалась с серьезными проблемами:

  • 📉 Низкая маржинальность: всего 12% из-за неоптимального ценообразования
  • ⏰ Огромные временные затраты: 6 часов/день на мониторинг цен конкурентов
  • 💰 Упущенная прибыль: 40% товаров продавались ниже рыночной цены
  • 📊 Ограниченный анализ: отслеживание только 150 позиций из 2,800
  • 🎯 Медленная реакция: обновление цен раз в неделю
  • 📈 Потеря клиентов: 25% покупателей уходили к конкурентам
  • 🔍 Отсутствие аналитики: решения принимались интуитивно


💡 РЕШЕНИЕ:

Создана комплексная система мониторинга цен и автоматизации ценообразования:

  • 🤖 Автоматический парсинг: мониторинг 15+ сайтов конкурентов каждые 2 часа
  • 🛡️ Обход защиты: продвинутые алгоритмы обхода антибот-систем
  • 📊 Аналитическая панель: real-time мониторинг 2,800+ товаров
  • 💰 Динамическое ценообразование: автоматическая корректировка цен
  • 📈 Прогнозирование спроса: AI-анализ сезонности и трендов
  • 🎯 Умные алерты: уведомления о критических изменениях цен
  • 📋 Отчетность: детальная аналитика по маржинальности и конкурентам
  • 🔄 Интеграция с CRM: автоматическое обновление прайс-листов


📈 РЕЗУЛЬТАТЫ ЧЕРЕЗ 6 МЕСЯЦЕВ:
  • 💰 Рост прибыли на 420%: маржинальность с 12% до 32%
  • 🚀 Увеличение оборота на 280%: с 3.2М₽ до 12.2М₽/месяц
  • ⏱️ Сокращение времени анализа на 95%: с 6 часов до 18 минут/день
  • 📊 Рост охвата товаров на 1767%: с 150 до 2,800 позиций
  • ⚡ Ускорение реакции на рынок: с 7 дней до 2 часов
  • 🎯 Снижение оттока клиентов на 78%: с 25% до 5.5%
  • 📈 Рост конверсии на 190%: с 2.1% до 6.1%
  • 💎 Оптимизация ассортимента: +45% высокомаржинальных товаров
  • 🏆 Лидерство по ценам: 78% товаров с оптимальной ценой
  • 📊 Точность прогнозов: 89% правильных предсказаний спроса


💼 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ:
  • 💰 Дополнительная прибыль: +9М₽ за 6 месяцев
  • ⏰ Экономия на аналитиках: 240,000₽/месяц
  • 📊 Предотвращенные потери: -2.8М₽ благодаря оптимальным ценам
  • 🎯 Общий эффект: 21.6М₽/год


🛠️ ТЕХНОЛОГИИ:

Python, Selenium, Proxy Rotation, Excel API, PostgreSQL, Celery, Redis, Machine Learning (scikit-learn), Docker



🎯 ДЛЯ КОГО:

Ритейлеры, интернет-магазины, дистрибьюторы и торговые сети, стремящиеся оптимизировать ценообразование и увеличить прибыльность бизнеса.

Написать мне