💼 Кейс: Как автодилер увеличил прибыль на 220% с помощью ИИ-мониторинга авторынка

🎯 Клиент и задача:
Автодилер тратил 10 часов в день на ручной поиск выгодных предложений на Auto.de и Av.by. При обороте 2,5М₽/месяц маржинальность составляла всего 15%. Конкуренты быстрее находили лучшие предложения, упуская прибыльные сделки.

⚡ Решение:
Разработали Python-систему с ML-алгоритмами для автоматического мониторинга 15,000+ ежедневных объявлений на Auto.de и Av.by. Система обходит Cloudflare, работает через proxy и мгновенно уведомляет о выгодных предложениях в Telegram.

📊 Конкретные результаты за 4 месяца:

• 💰 Прибыль выросла на 220% — с 375,000₽ до 1,200,000₽/месяц
• 📈 Маржинальность увеличилась до 35% — было 15%
• ⏰ Экономия времени: 8 часов/день — освободилось время для переговоров
• ⚡ Время реакции: 2 минуты — против 10 часов ручного поиска
• 🎯 ROI проекта: 280% — окупился за 3 месяца
• 🤖 Точность ИИ: 85% — в выявлении выгодных сделок
• 📊 Мониторинг: 15,000+ объявлений/день — полное покрытие рынка

🔧 Технологии:
Python, Selenium, BeautifulSoup, машинное обучение (scikit-learn), Telegram Bot API, PostgreSQL, Cloudflare bypass, proxy rotation

💡 Почему это работает:

ИИ-автоматизация поиска позволяет обрабатывать в 100 раз больше предложений, чем человек, и мгновенно реагировать на выгодные сделки. Результат: кратный рост прибыли и конкурентное преимущество.