Портфолио

Автоматизация модерации для образовательного сообщества

Кейс: Образовательное сообщество увеличило качество аудитории на 340% за 2 месяца благодаря автоматизации приема заявок. Telegram-бот отфильтровал 95% спама и ботов, увеличив активность участников в 4 раза. Отток участников снизился на 80%, а доход от платных курсов вырос на 180%.
🎯 Кейс: Как образовательное сообщество увеличило доходы на 180% через качественную модерацию

🎯 Клиент и задача:
Образовательное сообщество в Telegram (25,000 участников) страдало от низкого качества аудитории. 60% участников были неактивными, много спама и ботов. Отток составлял 40% в месяц, конверсия в платные курсы — всего 2%.

⚡ Решение:
Разработали бота для автоматического приема заявок с многоуровневой фильтрацией. Система проверяет активность аккаунта, задает квалифицирующие вопросы и требует подписку на дополнительные каналы.

📊 Конкретные результаты за 2 месяца:
  • 🎯 Качество аудитории выросло на 340% — активность участников с 15% до 67%
  • 🛡️ Блокировка спама: 95% — отфильтровано 18,500 нежелательных заявок
  • 📉 Отток снизился на 80% — с 40% до 8% в месяц
  • 💰 Доход от курсов вырос на 180% — с 320,000₽ до 896,000₽/месяц
  • 📈 Конверсия в продажи: 8.5% — было 2%
  • 🎯 ROI проекта: 450% — окупился за первый месяц


🔧 Технологии:
Python, Telegram Bot API, PostgreSQL, машинное обучение для анализа текста, интеграция с аналитикой

💡 Почему это работает:

Качественная аудитория — основа успешной монетизации сообщества. Фильтрация на входе создает среду заинтересованных участников, готовых к покупкам.

Написать мне