📊 Кейс: Масштабирование бизнеса на маркетплейсах через автоматизацию данных 🎯 Клиент и задача:Сеть из 15 магазинов на Wildberries и Ozon с оборотом 2,5 млн₽/месяц тратила 12 часов ежедневно на ручное управление данными. Аналитики не успевали обрабатывать информацию по 50,000+ товаров, что приводило к потере продаж из-за неактуальных цен и остатков.
⚡ Решение:Разработали Django REST систему для автоматического сбора, обработки и синхронизации данных между WB, Ozon и внутренними системами. Система автоматически обновляет цены, остатки, собирает аналитику и генерирует отчеты в Google Sheets.
📊 Конкретные результаты за 4 месяца: - 💰 Оборот вырос на 180% — с 2,5 млн₽ до 7 млн₽/месяц
- ⏰ Экономия времени: 8 часов/день — аналитики переключились на стратегию
- 📈 Конверсия выросла на 45% — благодаря актуальным ценам и остаткам
- 🚀 Обработка 50,000+ товаров ежедневно — против 5,000 вручную
- 🎯 ROI проекта: 320% — окупился за 3 месяца
- 📊 Точность данных: 99.8% — исключены человеческие ошибки
- ⚡ Скорость обновления: 15 минут — против 6 часов вручную
🔧 Технологии:Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis, WB API, Ozon API, Google Sheets API
💡 Почему это работает:Автоматизация управления данными на маркетплейсах позволяет масштабировать бизнес без пропорционального роста операционных расходов. Актуальная информация = больше продаж.